A inteligência artificial está entrando em uma nova fase. Depois dos chatbots capazes de conversar, escrever e analisar informações, surgem os agentes de IA, sistemas desenvolvidos para receber objetivos e executar tarefas de forma mais autônoma.

A diferença é importante: enquanto um chatbot normalmente responde a uma solicitação, um agente pode planejar etapas, utilizar ferramentas, acessar informações e trabalhar até chegar ao resultado esperado.

Da conversa para a execução

Imagine pedir à IA para pesquisar um determinado mercado, reunir informações, analisar os dados e preparar um relatório. Em vez de orientar cada etapa, o usuário pode simplesmente definir o objetivo e deixar o agente executar boa parte do processo.

Essa tecnologia já começa a ganhar espaço nas empresas. Um estudo divulgado pelo Google Cloud aponta que 62% das organizações brasileiras estão implementando ou acelerando a adoção de agentes de IA.

A expectativa é que eles sejam utilizados em áreas como programação, atendimento, marketing, análise de dados, pesquisa e automação de processos.

Mais autonomia, novos desafios

Quanto maior a autonomia, maior também a necessidade de controle.

Agentes conectados a e-mails, documentos e sistemas corporativos podem realizar ações que vão muito além de simplesmente gerar uma resposta. Por isso, segurança, permissões e governança passam a ser fundamentais.

A evolução representa uma mudança na relação com a tecnologia: a IA deixa de ser apenas uma ferramenta que responde e começa a se tornar uma ferramenta para a qual podemos delegar trabalho.